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论文检测软件(免费论文检测系统)v6.3.5.93免费版

论文检测软件(免费论文检测系统)v6.3.5.93免费版

类型:教育教学 语言:简体

大小:3.3M 更新时间:2018-06-02

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应用简介


rost论文检测rost防抄袭检测系统免费论文检测+免费论文检测系统+免费论文检测软件+CNKI论文检测系统使用说明及修改秘籍v3.2\防抄袭软件。









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论文检测软件(免费论文检测系统)



特征



.该软件无法检查已发表的文档,因为已发表的文档经常被到处传播和引用。



.这个软件检测每400个字需要6秒,8000字的文档至少需要2分钟,需要一点耐心。



.该软件的检测结果存在错误。使用较小的文档块进行检测可以减少错误,但所需的时间也会相应增加。经过我们在多家编辑部的尝试,版块大小定为200-400字。比较合适,此时错误率可以接受。文档相似率普遍低于实际相似率。



.如果没有显示相似块,则表示没有检索到相似文档。



.本软件每天检测的字数不能超过10万字,否则会导致服务器超载,IP被封。



.该软件后台数据库覆盖188亿网页、490万篇论文。



.本软件的检测文档不得超过4000字。如果您需要更长的文档支持,则需要购买付费版本。



.当软件无法连接互联网时,软件检测按钮将变为虚拟。



.由于服务器压力,此免费版本有时可能无法正常检测。如果发生这种情况,请立即联系我们,或者您的组织可以购买企业版或豪华版。



.本软件的检测结果只能作为参考。您可以在表格上单击鼠标右键,导出详细的巡检结果并发送给被巡检人员。本软件不做是否抄袭的结论。它只告诉你与现有文献相似度超过80%的文本比例。总比例是多少。



我们将继续投资反剽窃研究。我已获得国家自然科学基金委员会的批准,进一步反抄袭问题。我们将继续发表一系列论文,并继续申请相关专利。对于软件中的任何缺陷,我们深表歉意。



欢迎反馈,我们将持续升级软件。



反抄袭系统是一种比较源文档与目标文档之间的相似度并给出相似度结果的信息处理系统。武汉大学信息管理学院出版学系教师沉阳副教授开发的ROST文档相似度检测工具,可以有效检测论文中的抄袭相似度。经过六年的研发,强大的6.0版本终于推出。在定稿过程中,我们收到了武汉大学信息管理学院多位专家教授的宝贵意见。



目前,ROST反抄袭系统6.0版本已在多家单位投入使用,反响良好,最大程度阻止了可能存在抄袭的论文发表。



软件特点



ROST反抄袭系统技术特点:



1.覆盖面广,通过混合引擎覆盖约188亿个网页和490万篇论文。系统采用自主研发的ROST WebSpider算法,实现对互联网和期刊网络的广泛覆盖。不过,我们需要提醒您的是,这个反抄袭系统并不能覆盖所有文件。



2、模糊检测,灵活匹配,无论抄袭者如何替换一些字符,删除一些标点符号,系统都能根据相似度做出判断,让抄袭者无处藏身。系统采用自主研发的ROST Like算法,实现高速相似度检测和测量。系统采用自主研发的QingQing算法提取信息指纹。在P3和512MB PC上,分词速度为13MB/S。网上已提供评估版供业界评估。



3. 删除引文和参考文献,以尽量减少误判的可能性。



4. 块检测机制准确表示文章的每个文本块与其他文档之间的相似度。每个文本块的范围约为200 到400 个单词。红色表示极度相似(相似度大于80%)。 ),一目了然、清晰醒目。



5、相似文档模块追踪技术,通过简单的操作,可以直接定位相似文档模块的位置,直观、清晰。



6便捷的结果分析功能,自动分析文献的相似结果并给出评价意见。



7支持多种文件格式的文档,包括PDF、DOC、PPT、XLS、TXT等文档。 (pdf文件需要单独安装ROST文件格式识别引擎)



8. 分析结果可保存为专有数据文件,无需浪费时间反复查找。



9、应用范围广:可应用于抄袭鉴定、科技查新、专利查新、引文查询、转载查询等多个领域,还可用于文献流转图谱追溯、绘制文件的传播和发布路线。可以服务多种类型的学术机构、文献机构和个人。



多年来,学术论文和作品抄袭事件屡见不鲜。这是摆在我们面前的一个重大问题。目前,大多依靠偶然发现,然后在书籍文献如山中逐步寻找,费力、时效性强、工作量巨大。为促进学术事业健康发展,用有效的科学方法发现和打击学术问题,十分有必要开发和推广反抄袭和同类信息检测系统,增强期刊和出版单位的学术公信力,净化学术氛围。目前,国外已深刻认识到学术问题对科技创新的危害,也纷纷采取切实有效的技术措施,对侵犯知识产权或违反学术道德的不当行为进行取证。然而,国内从事反抄袭技术和理论研究的专家屈指可数。武汉大学信息管理学院出版学系推出的ROST反抄袭系统技术先进、功能实用。是守护学术道德底线的有效工具,可以最大限度地降低用户的学术和经济风险。