小发猫AI智能写作是一款非常优秀的智能稿件清理软件。通过从文章中提取关键词，小发猫AI智能写作可以轻松帮助用户实现目的伪原创。通过小发猫AI智能写作，可以将用户文章的重复率降低到30次以下，成为最有用的自媒体稿件清理软件之一。

小发猫AI智能写作是一款非常优秀的智能稿件清理软件。通过从文章中提取关键词，小发猫AI智能写作可以轻松帮助用户实现目的伪原创。通过小发猫AI智能写作，写作用户所写文章的重复率可降低至30%以下。是目前最实用的自媒体稿件清理软件之一。

软件特点

情感分析 Sentiment Analysis

情感分析是指提取文本中的情感倾向和评价对象的过程。

小发猫NLP情感引擎提供业界领先的章节级情感分析。基于基于数百万条社交网络平衡语料和数十万条新闻平衡语料的机器学习模型，结合自主研发的半监督学习技术，正负面情绪分析准确率达到80%~85%。经过行业数据标注和学习，准确率可以达到85%~90%。

　信息分类 Classification

文本信息分类根据预设的分类系统自动区分文本。

小发猫提供定制化文本分类API服务，具有广阔的商业应用前景。

例如，通过社交网络、企业内部文本数据分析、海量数据筛选、信息分类和自动标签预测等挖掘商业情报和潜在销售机会。

基于小发猫自主研发的语义关联、句法分析等技术，通过半监督学习引擎的训练，只需要少量的代表性数据标注，即可达到商业级的预测精度。

实体识别 Named Entity Recognition

实体识别用于从文本中发现有意义的信息，例如人名、公司名称、产品名称、时间、地点等。

实体识别是语义分析的重要基础，也是情感分析、机器翻译、语义理解等任务的重要一步。

小发猫的NLP实体识别引擎基于自主研发的结构化信息提取算法。其F1分数达到81%，比StanfordNER高出7个百分点。通过对行业语料库的进一步研究，可以达到更高的准确率。

典型意见 Opinion Extraction

典型的意见引擎对单句级别的消费者意见进行语义聚合并提取代表性意见。可用于消费者研究、电商评论分析以及社会热点事件的意见整理。

基于语义的分析引擎在准确性上取得了重大突破。它可以聚合含义相似但表达方式不同的意见，并且可以通过参数调整簇的大小以达到更好的结果。它比手动排序更快。精确的。

文本聚类 Clustering

相似文本聚类是指机器对给定文本自动进行主题聚类，将语义相似的内容归为一类，有利于海量文档和信息的组织以及主题级的统计分析。

小发猫自主研发的文本聚类算法：

一方面，它增加了语义扩展，以确保同一观点的不同表达可以概括在一起。

另一方面，它避免了K-means等传统算法中预先设定簇总数的困难，并根据数据的分布自动选择合适的阈值。

　关键词提取 Keyword Extraction

关键词提取引擎从一篇或多篇文本中提取代表性关键词。

小发猫的关键词提取技术综合考虑文本中词语出现的频率以及数千万背景数据中词语出现的频率，选择最具代表性的关键词并赋予相应的权重。

指示

1.下载并打开小发猫AI智能写作软件，复制粘贴你想要的文章伪原创

2.点击生成AI文章，软件会自动生成文章，您可以复制使用。