不用说，OpenCV的名字就不得不说。 OpenCV的全称：OpenSourceComputerVisionLibrary是一个基于BSD许可（开源）发布的跨平台计算机视觉库。它可以在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上运行。提供给大家的是opencv -Version 2.4.9，需要的赶紧下载吧！

不用说，OpenCV的名字就不得不说。 OpenCV全称：Open Source Computer Vision Library，是一个基于BSD许可（开源）发布的跨平台计算机视觉库。它可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，提供给您的版本是opencv-2.4.9。需要的话赶紧下载吧！

基本介绍

OpenCV 是一个基于（开源）发行版的跨平台计算机视觉库，可以在Linux、Windows 和Mac OS 操作系统上运行。它重量轻且高效。它由一系列C函数和少量C++类组成。它还提供Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉领域的许多常见算法。 OpenCV致力于现实世界的实时应用，通过优化C代码的编写，其执行速度得到显着提升，通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）可以获得更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能对比。

指示

配置环境变量：

在系统变量中新建一个变量，命名为OPENCV，值为你解压后的opencv路径下的构建路径，如D:\Program Files\opencv\build。

提示

这一步是为了方便以后如果opencv路径发生变化，只需要修改这个变量即可，无需进行大量修改。

编辑系统变量中的Path变量，在末尾添加；%OPENCV%\x86\vc12\bin。

笔记

x86和x64分别代表32位和64位VS项目，根据自己的项目进行修改，否则虽然编译成功，但会出现运行错误； vc10、vc11、vc12分别代表VS2010、VS2012、VS2013的Visual Studio使用的编译器版本，根据使用你自己的VS版本填写正确的编译器版本号。

在VS中配置Opencv

这里，使用VS属性表将Opencv配置到项目中。每次只需要添加属性表即可完成配置，比手动接口配置方便很多。

属性管理器- 右键单击“测试”（项目名称） - 添加现有属性表

找到之前创建或下载的属性表（D:\Program Files\opencv\opencv248.props）并将其添加到项目中

测试

解决方案资源管理器- 源文件（右键单击） - 添加- 新项目

Visual C++ - C++ 文件：输入名称测试点添加