RapidMinerStudio是一款数据挖掘图形化工具，可以帮助用户执行机器学习、数据挖掘、文本挖掘、预测分析、业务分析等功能。它还具有图形交互界面，如有需要可以下载。

RapidMiner Studio是一款数据挖掘图形化工具，可以帮助用户执行机器学习、数据挖掘、文本挖掘、预测分析、业务分析等功能。它还具有图形交互界面，如有需要可以下载。

软件特点

可视化操作环境

引导分析

可重复使用的构建块

1,500 多个机器学习和数据预处理功能

易于集成R Python 脚本

可靠的认证方式

能够访问任何和所有类型的数据

可在所有主要平台和操作系统上运行

云连接和存储库

群众的智慧

预测分析建模和验证

支持与维护

特征

1. 数据访问

连接到任何格式、任何规模的数据源

比任何其他视觉设计平台更多的数据连接器

包括60 多种文件类型和格式的结构化和非结构化数据

非结构化数据访问、加载和提取信息

80+ 文本、网络和多媒体挖掘和处理功能

支持纯文本、HTML、PDF、RTF等。

2. 数据探索

强大的统计概述可快速探索和了解您的数据

属性名称和类型的图形显示

快速识别缺失值

强大的图表引擎提供30 多种不同的可视化选项

气泡图和3D 散点图

网络和树状图等

3. 数据准备

提供广泛的数据质量、集成和转换工具

用于聚合、过滤、排序或连接数据的多个选项

配备用于特征选择、创建和提取的运算符

确定最佳影响因素或产生新因素

高级属性加权功能

新的属性生成选项

4. 数据清洗

提供多种先进的数据清洗方法

识别并删除重复项

异常值检测和去除

标准化标准化

衡量属性影响的加权方案

提供复杂的降维技术

自组织映射(SOM)

5. 建模

深度机器学习能力

分类、回归和聚类技术

关联挖掘、频率收集和相似度计算

集合和分层模型

超过100 个额外的建模操作员

R、Python 和自定义脚本的无缝集成

过程控制功能

优化循环和分支

6. 模型验证

可视化设计界面和可靠的验证技术

预处理模型

交叉验证分割验证

视觉评价技术

您可以信赖的性能评估

精确率、召回率、RMSE、AUC 等

计算显着性检验

7. 云执行

扩展计算- 按需

并行提交多个作业

灵活的计算环境

随时随地进行预测分析

提供基于云的中央存储库

支持敏捷开发