如果CSV文件超过104万行，无法用Excel或wps打开，那么应该用什么软件来编辑超大的CSV文件呢？ Snapde 是编辑大型CSV 文件的最佳电子表格软件之一。核心完全用C语言编写，非常轻量级，数据编辑和计算功能强大。

如果CSV文件超过104万行，并且无法用Excel或WPS打开，那么应该使用什么软件来编辑非常大的CSV文件？ Snapde 是用于编辑大型CSV 文件的最有用的电子表格软件之一。核心完全用C语言编写。它非常轻量级且功能强大，适合数据编辑和计算。它可以轻松打开2G、10到2000万行的大型CSV文件。除了常用的电子表格编辑功能外，还包括文件分割、合并、过滤、排序、去重等基本功能；并且集成了Exprtk、C语言、Python等脚本执行器，可以在表中编写这三个脚本来处理数据。计算处理的运行速度比Java 和C# 更快。

软件特点

1.运行速度：打开CSV文件比Excel和WPS快四倍。打开数百兆的CSV文件只需要十几秒的时间。数千万行的排序可以在几秒钟内完成。

2.内存使用：所有文件内容都放在内存中。纯C语言指针将内存使用优化到了极致。大多数情况下，内存比CSV 文件大2-3 倍。在某些情况下，内存甚至比CSV 文件还要小。

3. CSV 大小：取决于机器内存。一般来说，8G内存的机器一次可以编辑2G的CSV文件。

4、最大行数：Excel 2007及以上版本的最大行数为1,048,576行。 Snapde可以编辑的行数是Excel的十倍或二十倍以上。一般来说，8G内存的机器可以打开1000万到2000万行的CSV进行编辑。

5、分页编辑：对于大于2G的CSV大数据，还可以进行分页编辑，打开1000万行进行编辑保存，然后再打开接下来的1000万行进行编辑保存。

6、数据计算：软件集成了Exprtk、C、python语言执行器；经过测试，Exprtk的执行效率比C#和java慢一点（20%），C语言比C#和java快很多，而python比Exprtk慢10倍，C可用资源很多；别说Excel的VBA，这三种语言都能直接秒杀它。

7、运行环境：windows

特征

一、文件功能

1. 创建一个新的电子表格。默认值为299 行和25 列。如果要增加行数，可以在底部空白处双击鼠标左键，一次添加300行。如果要增加列数，可以在右侧空白处双击鼠标左键，一次添加300行。 26列；如果想精确控制行数和行数，可以在编辑下的编辑行数和行数菜单中设置具体的行数和行数。

2. 打开CSV、TXT 和smd 文件。 CSV是逗号分隔的文本文件，TXT是制表符分隔的文本文件，smd是Snapde自己定义的文件格式（打开和保存速度是CSV和TXT的两倍）。软件可以自动识别GBK、UTF8、UNICODE编码，并且只能以GBK编码保存。

3.分页打开。如果CSV文件太大，您也可以通过非凡的方式打开它。指定是否保留第一行标题、起始行号以及一次打开的行数。

4.文件保存，创建、打开、分页打开文件保存。

5.另存为，可以将当前文件另存为新文件或新格式文件

6.追加、追加、打开多个子文件到该文件中。如果第一行具有相同的标题，则新的文件标题行将被自动过滤掉。

7、分割，将此文件分割并保存为多个子文件，包括：是否保留第一行标题、按行数分割或按文件数分割

二、编辑功能

1.灵活的选择设置：全选、行选、列选、框选

2、Cell具有优秀的多行编辑功能。 Cell 支持编辑从几兆字节到几十兆字节的多行文本。

3.编辑支持包含数字的顺序更改：选中需要更改的单元格进行编辑，按住Ctrl键即可完成编辑。如果编辑内容中有数字，则这些单元格将获取顺序变化内容，否则内容相同。

4.强大的撤消和重做功能

5.支持剪切、复制、粘贴选择集

6.内容清晰

7.删除：删除选定的行和列

8. 选择全部

9. 插入行/列：您可以在选定的行或列之前插入行或列。

10.恢复宽高：将选中的行或列恢复为默认宽高

11.隐藏：隐藏选定的行或列

12.取消隐藏：在选定的行或列的中间显示隐藏的行和列。

13. 放大和缩小：放大或缩小电子表格

14.跳转：跳转到指定行

15、设置过滤：对选择集设置过滤（如果只选择一个单元格，则全部过滤），只显示过滤条件内的数据。

16.删除重复项：删除选择集中的重复数据（包括通过扩大选择来删除整行）

17. Sort in ascending order：按升序对选择集进行排序（包括整行的扩展选择）

18. 降序排序：将选择集按降序排序（包括整行的扩展选择）

19.隔行颜色：设置单双行背景显示不同颜色

20.添加300行：在后面添加300行

21.添加26列：在后面添加26列

22.设置行数和列数：准确设置电子表格的行数和列数

三、搜索

1.搜索：向前搜索、向后搜索、计数

2.替换：替换下一个、替换全部

　四、脚本

1. 设置Exprtk脚本：将单元格设置为Exprtk脚本，您可以在单元格中编辑和运行脚本。

2、设置TCC脚本：将单元格设置为C语言脚本，可以在单元格中编辑和运行脚本。

3.设置Python脚本：将单元格设置为Python脚本，您可以在单元格中编辑和运行脚本。

4.设置普通文本

5. 运行选择脚本：从左到右、从上到下运行选择脚本单元格。

6. 运行所有脚本：从左到右、从上到下运行电子表格中所需的脚本单元格。

五、脚本接口

1.Exprtk脚本接口

A. Exprtk语法：https://github.com/ArashPartow/exprtk

B、Snapde封装的Expr接口：

单元格的数值变量，如：A1，表示第一行第一列单元格的数值变量。你可以用它来获取这个单元格的值，也可以直接赋值一个数字。

单元格的字符串变量，如：A1_，表示第一行第一列的单元格字符串变量。您可以使用它来获取该单元格的字符串，也可以直接分配字符串值。

A。 to_lower(str)，将字符串转为小写

b. to_upper(str)，将字符串转为大写

C。 to_string(num)，将数字转换为字符串

d. to_number(str)，将字符串转换为数字

e. get(row,col)，获取row和col指定的单元格号，如果是非数字字符串则返回0。

F。 set(row,col,num)，设置row、col、指定单元格为数字num

G。 get_(row,col)，获取row和col指定单元格的字符串。如果是数字，则将数字转换为字符串。

h、set_(row,col,str)，将row、col、指定单元格设置为字符串str

我。 set_progress(n)，设置进度条进度n，n范围为0到100

j、sleep(n)，挂起n毫秒时间，n为整数

k. get_tick_count()，获取操作系统启动以来经过的毫秒数。

湖save()，保存当前文件，成功返回1，失败返回0。

米。 save_as(file)，将当前电子表格保存为file指定的文件（file必须是带名称的完整路径），成功则返回1，失败则返回0。

名词get_row_count()，获取当前电子表格的行数

o。 get_col_count()，获取当前电子表格的列数

p、resize(nRow,nCol)，重置当前电子表格的行数和列数。 nRow 和nCol 都需要大于1。

2.C语言脚本

A。 get(int row, int col, double *num)，获取row和col指定的单元格编号，将结果放入num中，如果是非数字字符串，则返回0

b. set(int row, int col, double num)，设置row、col、指定单元格为数字num

C。 get_(int row, int col, char **data)，获取row和col指定的单元格的字符串，将结果放入data中，如果是数字，则将数字转为字符串，注意：*data指针不需要手动释放，下次调用该函数或运行该脚本后会自动释放。

d. set_(int row, int col, char *str)，设置row、col、指定单元格为字符串str

e. set_progress(int n)，设置进度条进度n，n范围为0到100

F。 get_tick_count()，获取操作系统启动以来经过的毫秒数。

g、save()，保存当前文件，成功则返回1，失败则返回0。

H。 save_as(char *file)，将当前电子表格保存为file指定的文件（file必须是带名称的完整路径），成功则返回1，失败则返回0。

我。 get_row_count()，获取当前电子表格的行数

j。 get_col_count()，获取当前电子表格的列数

k、resize(int nRow, int nCol)，重置当前电子表格的行数和列数，nRow和nCol都需要大于1

3.Python脚本

在使用Snapde功能之前，需要引入Snapde模块：import Snapde

A。 Snapde.get(int row, int col)，获取row和col指定的单元格编号，如果是非数字字符串则返回0。

b. Snapde.set(int row, int col, double num)，设置row、col、指定单元格为数字num

C。 Snapde.get_(int row, int col)，获取row和col指定的单元格的字符串。如果是数字，则将数字转换为字符串。

d. Snapde.set_(int row, int col, char *str)，设置row、col、指定单元格为字符串str

e. Snapde.set_progress(int n)，设置进度条进度n，n范围为0到100

F。 Snapde.get_tick_count()，获取自操作系统启动以来经过的毫秒数。

G。 Snapde.save()，保存当前文件，成功则返回1，失败则返回0。

H。 Snapde.save_as(char *file)，将当前电子表格保存为file指定的文件（file必须是带名称的完整路径），成功则返回1，失败则返回0。

我。 Snapde.get_row_count()，获取当前电子表格的行数

j。 Snapde.get_col_count()，获取当前电子表格的列数

k. Snapde.resize(int nRow, int nCol)，重置当前电子表格的行数和列数。 nRow 和nCol 都需要大于1

六、脚本性能

打开910M CSV 文件：london_crime_by_lsoa.csv。总共有13490605 行、7 列、94434235 个单元格。使用三个脚本执行简单的求和运算：

1. Exprtk脚本耗时：4.343秒

2、C语言耗时：1.203秒

3.Python语言耗时：52.468秒