AdvancedETLProcessor数据库管理软件是一款功能非常强大的数据库管理软件。使用该软件，用户可以有效地管理Oracle和Microsoft Access等常用数据库文件。该软件可以一键生成脚本，功能强大。

Advanced ETL Processor（数据库管理软件）是一款功能非常强大的数据库管理软件。使用该软件，用户可以有效地管理Oracle和Microsoft Access等常用数据库文件。该软件可以一键生成脚本，功能强大。

基本介绍

Advanced ETL Processor 是一款功能强大的数据库管理软件，使用此实用程序您可以在几秒钟内提取和导入数据库对象。它使您无需编写代码、执行各种转换和验证等手动任务。例如，从一个数据库导出数据并将其导入另一个数据库确实需要您编写特定的代码。假设您必须从Oracle 数据库中提取数据，但必须执行某些操作来更改保存的csv 文件的格式（以便Microsoft Access 等其他应用程序可以读取该文件）。编写有助于提取所需数据的代码后，需要对所有导入的数据进行排序，这只能通过创建旨在实现此过程的代码来实现。正如您所看到的，这个过程并不简单。然而，高级ETL 处理器以简单的方式自动执行所有这些过程，而不需要您具备任何编程技能。由于它能够处理任何类型的数据库，包括Oracle、Microsoft Access、SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等，因此该程序对于需要运行SQL 脚本、从数据库导出所有数据并将BLOB 保存到数据库中的用户非常有用。它。

特征

1. 多种数据格式：提取过程可以处理多种数据格式，包括多个分隔或固定宽度的文本文件。然而，该系统的强大之处在于能够使用掩码来查找要加载的文件。

2. 多数据库和表处理：它可以轻松地解释和处理来自许多不同数据库的Microsoft Access数据。最终用户可以再次使用掩码来查找要从中加载数据的表。它还适用于Excel 和DBF/FoxPro 文件。

3.加载过程：高级ETL处理器的加载功能优于其他基本工具（例如SQL Loader），因为它为管理员提供了多种选项和方法来提供数据库加载功能，而无需创建任何代码。

4.自动化流程：Advanced ETL Processor的自动化流程非常强大且通用。

如果某个流程需要自动化，那么ETL 处理器很可能会处理它。 ETL 处理器可以自动化许多不同的技术。事实上，“自动化能力”是高级ETL处理器的核心。

5.验证流程：Advanced ETL Process内置了强大的验证流程。验证的类型和性质可以由用户调整和配置。包括各种验证功能。验证可以基于数据类型、值列表和正则表达式进行，并且可以根据需要单独更改。

6. 转换过程：“转换”过程涉及对数据进行操作，以便将其从一种格式或数据类型转换为另一种格式或数据类型。高级ETL 处理器提供了一组有用的“内置”转换函数。可以对字符串、数字、日期、编码值和整个数据块执行转换。转换功能允许根据要求对数据进行排序和分组。还可以根据需要复制数据。

软件特点

1. 连接到选择的存储库：

使用此ETL 实用程序，您可以执行复杂的数据验证和转换操作、从任何数据源创建Insert 语句以及简单地将数据从文件加载到BLOB 字段中。

无论是Oracle、Microsoft Access、SQL Server、MySQL、PostgreSQL 还是Excel 电子表格。该程序提供了一种机制，许多不同的系统和协议可以通过该机制进行交互，以帮助您从头到尾处理许多任务。它可以处理许多不同的功能和服务，例如处理数据库、电子邮件协议和Office 文档。

2、整合多个数据源并执行SQL语句：

使用“维护”选项卡可以组织所有可用的数据库、分析ODBC 驱动程序并启动执行代理。此外，您可以通过选择应用程序类型（例如Visual Importer）然后指定详细信息（例如名称、文件和用户凭据）来创建新存储库。如果您想分析各个进程在执行期间的活动，您可以导航到“执行日志”选项卡。它显示每个进程的文件类型和描述。此外，通过访问“运行SQL”选项卡，您可以查看所有可用连接并执行您自己的SQL 语句。通过这种方式，该实用程序允许您轻松集成来自多个数据源的数据或将数据从一个数据库拆分到多个文件中。

Advanced ETL Processor Professional 旨在自动执行日常任务，是一种可靠且有效的解决方案，用于生成报告、保存附件、发送电子邮件以及从任何数据库导出数据。

软件亮点

1.自动化日常任务

将数据从一个数据库系统移动到另一个数据库系统

将销售数据导入营销系统

验证并纠正关键数据

删除重复数据

避免重新输入数据

设计、生成并通过电子邮件发送报告

下载档案

自动回复电子邮件

填充数据仓库

处理脏数据

从电子邮件中提取数据

发送电子邮件给客户

2.检查数据

使用正则表达式验证邮政编码、电话号码、税号

验证日期格式

验证日期和时间

验证号码

验证字符串

3. 转换数据

对数据进行排序

组数据

汇总数据

数据透视表和取消数据透视表

翻译编码值。

创建代理密钥

拆分、合并字段

将数据拆分并加载到不同的表中

添加、替换和删除字符串

4. 加载数据

添加记录

更新记录

删除记录

添加新记录并更新现有记录

运行SQL 脚本

生成插入脚本

解析XML